Blog 15 september 2020
Inhoud:
Online trainingsprogramma’s zijn een geweldige manier om kennis van de ene op de andere persoon door te geven.
Ze zijn een goede manier voor digitale ondernemers om hun kennis online te verpakken en te verkopen, of voor universiteiten om het traditionele klassikale onderwijsmodel te dumpen. Ze zijn ook een goede manier voor bedrijven om hun nieuwe personeel aan boord te krijgen.
Ze zijn schaalbaar, kunnen worden gebouwd om steeds groener te worden, en, het beste van alles, metrieken kunnen worden gebruikt naast deze cursussen om zowel de cursussen als de vooruitgang van de gebruikers te informeren en te evalueren.
Een van de belangrijkste vragen die online cursusaanbieders zich stellen is of hun trainingsprogramma effectief is of niet. Er zijn verschillende specificaties die gebruikt kunnen worden om de effectiviteit van een e-Learning omgeving te meten.
De grote drie zijn SCORM, AICC en Experience API (xAPI). xAPI is de nieuwste van deze specificaties en wordt beschouwd als de industriestandaard. Terwijl we ons verdiepen in xAPI, kijken we ook naar de verschillen tussen deze drie specificaties.
Leren gebeurt niet alleen op het leermanagementsysteemen, en de gegevens zouden dus uit meer bronnen moeten komen dan alleen het LMS.
xAPI stelt makers en managers van online leerprogramma’s in staat om beter te begrijpen hoe gebruikers leren, zowel online als offline. Deze mogelijkheid om het leren van de gebruiker over meerdere scenario’s en platforms te volgen, betekent dat de gegevens meer compleet zijn.
xAPI is ontwikkeld door het Amerikaanse Ministerie van Defensie, dat Advanced Distributed Learning (ADL) financiert in samenwerking met Rustici Software en een grote gemeenschap van SCORM-gebruikers die verbeteringen hebben voorgesteld. Toen het project werd opgestart, kreeg het de naam ‘Project Tin Can’ als eerbetoon aan het tweerichtingsverkeer tussen de ADL en de gemeenschap.
Het idee was om met het volgende gen SCORM te komen, een systeem dat in toenemende mate de veranderingen in de technologie en de leer-gewoonten van de gebruikers niet bij kon houden.
Het project versmolt een decennium van collectieve leerervaringen met een decennium van technologische vooruitgang. Hoewel het project werd omgedoopt tot Ervarings-API, wordt het soms nog steeds aangeduid als Tin Can-API.
xAPI stelt makers en managers in staat om beter te kijken naar de manier waarop gebruikers omgaan met online leerprogramma’s.
Volgens Wikipedia is “Experience API (xAPI) een specificatie van e-learning software die het mogelijk maakt om leerinhoud en leersystemen met elkaar te laten spreken op een manier die alle soorten leerervaringen vastlegt en volgt”.
De records die door xAPI worden gegenereerd zijn activity statements, verzameld in een ‘I did this’ (ook wel bekend als een actor-verb-direct object) statement, naast een variëteit aan contextuele gegevens die door de maker van de cursus kunnen worden gekozen.
Deze activity statements worden vervolgens verzameld uit de verschillende gekozen bronnen en opgeslagen in een Learning Record Store (LRS). De LRS is vergelijkbaar met de SCORM-database in een LMS – een locatie waar gebruikers alle gegevens kunnen vinden die ze nodig hebben, klaar om te worden geïnterpreteerd.
xAPI is in staat om spellen en simulaties te volgen, real-world prestaties, e-learning op mobiele en desktop apparaten, leerplannen en doelen. De verzamelde gegevens stellen u in staat om systemen op een hoog niveau met elkaar te verbinden en gegevens te analyseren, waardoor patronen kunnen worden ontdekt die anders onzichtbaar zouden zijn.
Uw organisatie zal sneller in staat zijn om te reageren, leerinterventies te implementeren voordat er problemen ontstaan en trends binnen het bedrijf te begrijpen.
xAPI helpt met talentmanagement en -ontwikkeling
Om te weten wie binnen uw organisatie of bedrijf het beste geplaatst is voor een rol, kunt u gebruik maken van xAPI. Het koppelen van leren en ontwikkelen aan prestatie- en talentmanagement betekent dat rijzende sterren al vroeg in het bedrijf kunnen worden gevonden en ontwikkeld, zodat ze binnen hun rol succesvol kunnen zijn en hun talent binnen de organisatie kunnen blijven.
xAPI biedt betere inzichten over uw klanten
Elke organisatie kan er profijt van hebben om meer inzicht te krijgen in wat hun publiek denkt of voelt. xAPI kan dit proces op meerdere manieren helpen. Met behulp van xAPI kan een organisatie de acties van de gebruiker op meerdere apparaten en in meerdere omgevingen volgen, via apps, portalen, websites, telefoons of pc’s – u kunt van begin tot eind zien hoe klanten met uw product, tool of software omgaan.
Een ander voorbeeld is een audit van de gebruikersinteracties met een set tutorials. Als u een product hebt en een reeks van trainings tutorials hebt ontwikkeld om nieuwe gebruikers aan boord te helpen, zou u graag willen weten welke van hen het beste werken.
Met behulp van xAPI kunt u overzichten van interacties, activiteiten en resultaten verzamelen, die vervolgens worden overgedragen aan uw LRS.
Vervolgens kunt u de gegevens analyseren op gebruikspatronen. U kunt bijvoorbeeld gebieden aanwijzen waar meer gebruikers de app verlaten of problemen hebben, terwijl u tegelijkertijd kunt bepalen na welke tutorials de gebruikersinteractie verbetert. Op basis van dergelijke inzichten kunnen ontwikkelaars alternatieven voor probleemgebieden testen.
Dit maakt het mogelijk om de tevredenheid over het product te vergroten.
Het dient als een beveiligingsmethode die de uitwisseling van informatie tussen de Learning Record Store en vertrouwde bronnen mogelijk maakt. Deze gegevens zijn belangrijk voor uw bedrijf en zullen vaak gevoelige informatie bevatten.
xAPI helpt ook bij het structureren en definiëren van verklaring, toestand, leerling, activiteit en objecten, die de middelen zijn waarmee ervaringen worden overgebracht door een aanbieder van leeractiviteiten.
Ervarings-API geeft organisaties krachtige hulpmiddelen voor het analyseren van de impact van leer- en organisatiedoelen. De analytics laten duidelijk zien welke onderdelen van het leerprogramma verbeterd moeten worden voor toekomstige leerlingen, die goed werken, en op welke gebieden het bedrijf zich moet richten.
Om te begrijpen hoe het werkt, is het handig om bepaalde terminologieën te definiëren.
Leeractiviteit: Dit is een eenheid van instructie, ervaring of prestatie die wordt bijgehouden.
Lerende activiteit (AP): Elk systeem of ding dat communiceert met de LRS om informatie vast te leggen over een leeractiviteit die plaatsvindt binnen de context van de AP. Dit kan iets zijn binnen de inhoud van een leermanagementsysteem, maar kan ook een simulator, een vorkheftruck of een social media netwerk zijn, naast vele andere zaken.
Verklaring: Een stukje informatie bestaande uit <actor (leerling)> <verb> <direct object>
, met <resultaat>
(bijvoorbeeld: John heeft trainingsvideo 2 in zijn geheel bekeken), in <context>
om een aspect van een leerervaring bij te houden. Een set van verschillende uitspraken kan worden gebruikt om volledige details van een leerervaring bij te houden.
Learning Record Store (LRS): Een systeem dat uitspraken opslaat. De xAPI is afhankelijk van een LRS om goed te kunnen functioneren. Een LRS kan een breed scala aan leerervaringen opslaan, of het nu gaat om activiteiten in de praktijk, het gebruik van mobiele applicaties of de prestaties van een baan. De gegevens kunnen worden gedeeld met andere systemen en bieden analytische informatie, zodat de leerervaring kan worden aangepast.
Een spannende technologie die zeer effectief kan worden gebruikt met xAPI is virtual reality.
Naarmate de technologie bruikbaarder, kosteneffectiever en populairder wordt, zien bedrijven snel hoe het met xAPI kan worden gekoppeld om het leren beter te kunnen volgen.
Een voorbeeld van effectief gebruik van xAPI en VR zijn trainingen waarbij meerdere mensen op locaties over de hele wereld kunnen samenwerken om een nieuwe vaardigheid te leren. Met deskundige begeleiding in combinatie met VR en xAPI kunnen gebruikers leren hoe ze een vliegtuig moeten besturen, een voertuig moeten repareren en zelfs hoe ze in de ruimte moeten werken, dit alles zonder gevaar voor hun leven en veel kosteneffectiever dan in een echte training.
VR-training verhoogt het behoud en resulteert in een korter leertraject, waardoor medewerkers veel sneller kunnen worden getraind dan met traditionele methoden. Training wordt snel en effectief bereikt, zonder kostbare en tijdrovende verplaatsingen, en dit alles in een omgeving waar metriek kan worden gevolgd en geëvalueerd.
Interacties binnen een VR-omgeving kunnen worden gepersonaliseerd om te voldoen aan de exacte behoeften van het bedrijf, variërend van quizzen tot besluitvormings tags tot voorwaardelijke scenario’s en nog veel meer. Het gemak waarmee een bedrijf op maat gemaakte uitleveringen van waarschijnlijke scenario’s kan bouwen, betekent dat de training verder gaat dan alleen het verstrekken van informatie en het passief ontvangen van die informatie door de cursist.
Met xAPI kan dit leren worden gevolgd vanaf het eerste moment van de training, waardoor een compleet beeld ontstaat van hoe deze persoon leert en met elkaar omgaat, waardoor leerinterventies indien nodig in een vroeg stadium kunnen worden geactiveerd.
Niet alleen kunnen medewerkers worden getraind, maar ook bezoekers en andere niet-medewerkers kunnen een VR-training volgen op locaties waar veiligheid een hoge prioriteit heeft. In gebieden waar veiligheidsprotocollen moeten worden gevolgd, doorlopen alle bezoekers een onboarding proces. Om ervoor te zorgen dat ze de training voltooien en begrijpen, kan VR worden gebruikt, waarbij xAPI de gegevens verzamelt en verstuurt om de voltooiing te verifiëren.
xAPI helpt bij het koppelen van trainingsgegevens aan KPI’s voor de gezondheidszorg om levens te redden. Als het gaat om het reageren op een hartaanval, is de snelheid van vitaal belang omdat deze het verschil tussen leven en dood bepaalt.
Met behulp van xAPI, een grote zorgverlener MedStar Health, creëerde een gemengd leerprogramma dat hen in staat stelde om de leerervaring vanuit verschillende invalshoeken te benaderen.
Met behulp van de bestaande LMS van de zorgverlener, persoonlijke simulaties via xAPI-applicaties en een mobiele defibrillator applicatie, begonnen ze informatie te verzamelen, zoals gegevens over de voltooiing van de cursus van de LMS, gebruiksgegevens van de defibrillator applicatie en persoonlijke gegevens van de simulaties.
Deze gegevens maakten het vervolgens mogelijk om het prestatiemanagement nauwkeurig te richten, onder andere door te kijken naar de factoren die tot succes leidden voor hun medewerkers.
Een wereldwijd opererend bedrijf Caterpillar Inc. (CAT), dat betrokken is bij het ontwerp, de engineering, de productie en de verkoop van motoren, machines, verzekeringen en financiële producten, realiseerde zich de noodzaak om hun leer- en ontwikkelingssystemen te actualiseren, waardoor ze meer gericht zijn op de leerling dan op de naleving van de voorschriften.
Om dit te doen, creëerden ze een gemengd systeem, waarbij ze de training onder leiding van een instructeur samenvoegen met digitale inhoud en gebruik maken van xAPI om de verschillende manieren waarop inhoud wordt gecreëerd en geleverd binnen dit systeem te informeren.
Binnen verschillende kanalen, waaronder een speciaal YouTube-account en een app voor het maken van interne content, kunnen digitale inzichten eenvoudig worden verzameld, waardoor een volledig beeld ontstaat van de manier waarop leerlingen met de content omgaan, inclusief hoe ze door de content navigeren, waar ze op klikken en welke activiteiten populair zijn bij de gebruikers.
AI-systemen kunnen gebruikers aanzetten tot interactie met content wanneer die nodig is, in plaats van wanneer de gebruiker er actief naar op zoek is. Het cureren en leveren van content op dagelijkse basis versterkt de leeractiviteiten en ontwikkelt een leer mentaliteit binnen het personeelsbestand.
Aangezien het systeem is gebouwd om leer metrieken te koppelen aan KPI’s, kan de analyse worden bestudeerd en kunnen belangrijke inzichten uit de gegevens worden gehaald. Met behulp van die inzichten kan het bedrijf L&D verbeteren, specifieke metrieken richten en het leren binnen het personeelsbestand continu ontwikkelen.
Het introduceren van xAPI in een L&D-omgeving, vooral in een wereldwijde onderneming als Verizon, kan een uitdaging zijn.
Er zijn honderden bewegende delen, belanghebbenden en afdelingen die moeten samenwerken om een nieuw systeem uit te rollen. Bij één telecommunicatie gigant is het proces incrementeel geweest, maar zelfs in het beginstadium heeft het resultaten opgeleverd die goed genoeg zijn om het hele bedrijf over te schakelen op een xAPI-gebaseerd systeem.
Omdat er behoefte was aan de gegevens, analyses en gepersonaliseerde leerervaring die met xAPI werden aangeboden, heeft een L&D-directeur de overstap gemaakt van een onboarding programma dat bestond uit een PowerPoint-presentatie naar een programma dat volledig online was, toegankelijk was via mobiele apparaten, en inzicht kon bieden in het LMS.
Voortbouwend op het succes daarvan hebben ze de gegevens die ze verzamelen uitgebreid, nieuwe soorten content onderzocht, de consumptiegewoonten van gebruikers geanalyseerd om content voor hen beter op maat te maken en content toegankelijker te maken voor gebruikers.
Om te testen of xAPI hun bedrijf kan helpen, een wereldwijd restaurant merk – Yum! Brands, deed een test met één restaurant, om te zien of er een correlatie was tussen de training van de medewerkers en de prestaties van de winkel.
De test werd gedaan met drie belangrijke gegevensbronnen: Voltooiing van het trainingsmateriaal voor werknemers, gebruik van het winkelteam portaal en de prestatiemetingen van de winkel die in een intern systeem zijn verzameld.
Door deze gegevensbronnen te combineren met xAPI kon een volledige analyse worden uitgevoerd, wat zinvolle inzichten opleverde over het gebruik van trainingsmateriaal versus winkel prestaties. Na de test heeft het merk plannen in gang gezet om xAPI in hun hele winkel te gebruiken.
Voor bedrijven met een verkoopteam dat meestal in het veld actief is, kan xAPI een reeks van tools binnen handbereik brengen en de organisatie helpen bij het monitoren van een personeelsbestand dat op meerdere apparaten in verschillende contexten werkt.
Behr Paint Company, met een verkoopteam dat 95% van de tijd in de detailhandel doorbrengt, had een krachtig systeem nodig dat gedecentraliseerd en flexibel was, dat in staat was om content te organiseren en te leveren en dat analyses kon leveren om het contentteam beter te helpen leveren wat het verkoopteam nodig had.
Met behulp van een app voor levering en iPads als belangrijkste toegangspunt creëerde deze organisatie drie hoofdfuncties.
De app maakt gebruik van een dashboard dat de meest populaire materialen van de afgelopen 30 dagen laat zien, geïnformeerd door xAPI content interacties. Terwijl de vertegenwoordigers kunnen zien welke materialen hun collega’s nuttig vinden, kunnen de content en de L&D-teams ook zien hoe de vertegenwoordigers met de content omgaan, wat populair is en wat niet.
De gegevens van xAPI in een verkoop context kunnen nuttig zijn om het succes of falen van de vertegenwoordigers te begrijpen. Organisaties kunnen kijken hoe een succesvolle rep met apps, trainingsmateriaal en andere tools omgaat en die gegevens vervolgens gebruiken om te proberen het succes voor andere rep te repliceren.
xAPI helpt om succes te begrijpen door prestatiegegevens uit uw CRM samen te voegen, betrokkenheid bij op scenario’s gebaseerde trainingen en beoordelingen, gegevens van het luisteren naar gesprekken en coachingsessies. Als een vertegenwoordiger bijvoorbeeld problemen heeft met het verliezen van drie verkopen op een rij, kan het systeem een leerinterventie in gang zetten.
Door data te gebruiken om te triggeren en te personaliseren wat er vervolgens gebeurt, kunt u potentiële problemen vroegtijdig signaleren en aanpakken.
Een organisatie kan xAPI gebruiken om talentmanagement en ontwikkeling te stimuleren.
Door de vaardigheden en eigenschappen te onderzoeken die succesvolle medewerkers laten zien, kan het management in kaart brengen wat andere medewerkers moeten doen om net zo succesvol te worden. Met behulp van die informatie kan een gesimuleerde omgeving worden gebouwd die via xAPI beoordelingsgegevens levert om het talentmanagement te informeren en te ondersteunen.
Dit geeft de mogelijkheid om te zien welke teamleden succesvol zullen zijn en in welke rollen ze zullen gedijen.
Succesvol talentmanagement betekent dat medewerkers vroegtijdig en vaak worden ondersteund, en xAPI kan de beste manieren om dit te doen belichten. Dit betekent dat talent in de organisatie wordt behouden, dat de wervingskosten worden verlaagd en dat de kennis van de organisatie effectiever wordt behouden.
cmi5 brengt verschillende aspecten van de toegenomen functionaliteit met zich mee, waaronder statement definities voor specifieke gebeurtenissen.
cmi5 statements vallen in twee categorieën:
cmi5 gedefinieerd
cmi5 toegestaan
Beide soorten verklaringen volgen de leeractiviteit, met cmi5 gedefinieerde verklaringen die pass/fail, inhoudelijke voltooiing, duur en score volgen, waarbij gegevenspunten voor bestaande functies worden vastgelegd.
cmi5 toegestane verklaringen zijn bijna open, waardoor een hoge mate van flexibiliteit in het vastleggen van gegevens met betrekking tot specifieke gebeurtenissen mogelijk is.
De inhoud die met cmi5 wordt gemaakt kan vele modules of blokken inhoud bevatten, kan verschillende lanceringen van dezelfde inhoud hebben, kan verschillende lanceringsmodes bevatten, en is veiliger, dankzij een specifiek cmi5 ‘handshake’-referentieproces dat bij de lancering plaatsvindt.
SCORM was een systeem dat hielp het gezicht van eLearning te veranderen, waardoor inhoud naadloos tussen verschillende LMS kon worden verplaatst en de mogelijkheid werd geboden om sommige gegevens te volgen.
Toen eLearning echter veranderde, was er een nieuw systeem nodig. Er waren nieuwe apparaten voor het leren verschenen, er was meer bekend over de leer gewoonten van de gebruikers en het werd tijd dat er een nieuw systeem werd ontwikkeld.
Bij het vergelijken van xAPI met SCORM is het belangrijkste verschil dat xAPI het mogelijk maakt om leeractiviteiten vanuit meerdere contexten online en offline te volgen, niet alleen op het LMS.
xAPI is snel de nieuwe industriestandaard aan het worden en daagt SCORM uit voor dominantie in de e-learning-sfeer.
Zo kunnen bijvoorbeeld goed presterende medewerkers worden bestudeerd en kunnen deze gegevens worden gebruikt om het succes van de ingenieur te keren. Door de manieren te bestuderen waarop deze medewerkers slagen, kunnen andere medewerkers worden getraind om hetzelfde te doen en kunnen interventies binnen dit systeem worden getriggerd om problemen op te vangen voordat ze serieus worden.
xAPI kwam als gevolg van de tekortkomingen van SCORM. Kijk naar de significante verschillen tussen xAPI en SCORM.
Feature | xAPI | SCORM |
---|---|---|
Voltooiing van het traject | ||
Tijd bijhouden | ||
Spoor geslaagd/niet geslaagd | ||
Rapporteer een enkele score | ||
Rapporteer meerdere scores | ||
Gedetailleerde testresultaten | ||
Solide beveiliging | ||
Geen LMS vereist | ||
Geen internet browser vereist | ||
Houd volledige controle over uw inhoud | ||
Geen cross-domein beperking | ||
Gebruik mobiele apps om te leren | ||
Platform overgang | ||
Serieuze spellen volgen | ||
Tracksimulaties | ||
Volg informeel leren | ||
Volg de prestaties in de echte wereld | ||
Track office leren | ||
Volg het interactieve leren | ||
Traceer adaptief leren | ||
Track blended learning | ||
Langetermijn-learning volgen | ||
Teamgericht leren volgen |
Meer bedrijven schakelen over op xAPI en deze trend toont geen enkel teken van stoppen. Aangezien data-gedreven leren een groeiende sector blijft, zal xAPI een zeer nuttig hulpmiddel zijn voor makers van e-learning.
Door te kiezen voor xAPI kunt u profiteren van een technologie die in de loop van de tijd evolueert, wat SCORM niet is.
Volgens Wikipedia “zijn de AICC-specificaties meestal ontworpen voor algemeen gebruik (niet noodzakelijkerwijs specifiek voor de luchtvaart), zodat verkopers van les technologie hun kosten kunnen spreiden over meerdere markten en zo producten kunnen leveren die de luchtvaartindustrie nodig heeft tegen lagere kosten. Deze strategie heeft ertoe geleid dat de AICC-specificaties een brede acceptatie en relevantie hebben voor zowel niet-luchtvaart als luchtvaart gebruikers”.
het werd in 1988 door Boeing, Airbus en McDonnell Douglas opgericht om het opleidingsmateriaal en de technologie voor de opleiding van werknemers in de luchtvaartsector te standaardiseren.
AICC wordt beschouwd als oud in termen van technologie, verouderd, heeft een beperkte functionaliteit en mist het vermogen om de voortgang te volgen.
In tegenstelling tot xAPI is de datastructuur in AICC gecompliceerd. Er zijn meerdere functies nodig om informatie te verwijderen die is opgeslagen op de enkele tekststring die door de server wordt geretourneerd. Problemen zoals scripting in verschillende browsers, die gebruikelijk zijn in AICC, zijn niet aanwezig in xAPI.
Ervaring met API is nog niet zo ondersteund als AICC, hoewel het snel aan belang wint. Feit blijft dat xAPI niet zo breed wordt ondersteund als SCORM of AICC.
Dat kan op korte termijn uw mogelijkheden beperken als het gaat om authoring tools en LMS. De verschillen tussen de ervarings-API en AICC vindt u verder uitgewerkt in de onderstaande tabel.
Omdat AICC in de jaren ’80 is opgericht, kan het de veranderingen in de technologie van de afgelopen 30 jaar niet bijbenen.
Hoewel het een geweldige optie blijft voor organisaties die een hoge mate van beveiliging nodig hebben, omdat AICC veilige HTTPS-data transfers ondersteunt, biedt AICC niet dezelfde voordelen als xAPI.
xAPI geeft de makers meer flexibiliteit, de mogelijkheid om geavanceerde tracking te creëren, en naarmate AICC ouder wordt, zal het verouderd raken naarmate meer gebruikers de overstap naar xAPI maken.
xAPI biedt nieuwe mogelijkheden om niet alleen leerervaringen op te sporen, maar ook om het leren uit te breiden naar het dagelijks leven. Wanneer leer gegevens kunnen worden gekoppeld aan gegevens over prestatiegedrag en werkelijke bedrijfsresultaten, kunnen organisaties het verband zien tussen hun leer-inspanningen en organisatorische verbeteringen.
En dat is waar het echt om gaat. We zijn in staat om verder te gaan dan het vertrouwen op complicaties als een belangrijke metriek en kunnen ons in plaats daarvan richten op omzet, kosten, veiligheid, tevredenheid, het leveren van de missie en capaciteiten.
Ervaring API is de enige standaard die de toekomst van eLearning kan ondersteunen. Het is niet alleen in staat om meer complexe en gevarieerde leer scenario’s te ondersteunen die de werknemer en het publiek beter kunnen betrekken, maar het geeft de trainers ook de gedetailleerde interactie gegevens die ze nodig hebben om de leerervaring in de loop van de tijd te verbeteren.