Online-Schulungsprogramme sind eine großartige Möglichkeit, Wissen von einer Person zur anderen weiterzugeben.
Sie sind skalierbar, können so aufgebaut werden, dass sie immergrün sind, und das Beste ist, dass neben diesen Kursen auch Metriken verwendet werden können, um sowohl die Kurse als auch den Fortschritt der Benutzer zu informieren und zu bewerten.
Eine der wichtigsten Fragen, die sich Anbieter von Online-Kursen stellen, ist, ob ihr Schulungsprogramm effektiv ist oder nicht.
Es gibt mehrere Spezifikationen, die zur Messung der Effektivität einer eLearning-Umgebung verwendet werden können. Die drei wichtigsten sind SCORM, AICC und Experience API (xAPI).
xAPI ist die neueste dieser Spezifikationen und gilt als Branchenstandard. Wenn wir uns die xAPI genauer ansehen, werden wir auch einen Blick auf die Unterschiede zwischen diesen drei Spezifikationen werfen.
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Online-Trainingsprogramme sind eine gute Möglichkeit, Wissen von einer Person zur anderen weiterzugeben.
Sie sind eine gute Möglichkeit für digitale Unternehmer, ihr Wissen zu verpacken und online zu verkaufen, oder für Universitäten, das traditionelle Klassenmodell des Unterrichts aufzugeben. Sie sind auch eine gute Möglichkeit für Unternehmen, ihre neuen Mitarbeiter einzubinden.
Sie sind skalierbar, können immergrün gebaut werden, und vor allem können neben diesen Kursen Metriken verwendet werden, um sowohl die Kurse als auch den Fortschritt der Benutzer zu melden und zu bewerten.
Eine der Schlüsselfragen, die sich Online-Lernanbieter stellen, ist, ob ihr Trainingsprogramm effektiv ist oder nicht. Es gibt mehrere Spezifikationen, mit denen die Effektivität einer eLearning-Umgebung gemessen werden kann.
Die großen drei sind SCORM, AICC und Experience API (xAPI). xAPI ist die neueste dieser Spezifikationen und gilt als Industriestandard. Während wir uns intensiv mit xAPI beschäftigen, werden wir uns auch mit den Unterschieden zwischen diesen drei Spezifikationen befassen.
Einfach ausgedrückt ist xAPI ein Standard, der das Verfolgen, Speichern und Teilen der Lernerfahrung des Benutzers über Plattformen und mehrere Kontexte hinweg ermöglicht.
Lernen findet nicht nur im Lernmanagementsystem statt, daher sollten die Daten aus mehr Quellen als nur dem LMS stammen.
xAPI ermöglicht es Entwicklern und Managern von Online-Lernprogrammen, besser zu verstehen, wie Benutzer lernen, sowohl online als auch offline. Diese Fähigkeit, das Lernen des Benutzers über mehrere Szenarien und Plattformen hinweg zu verfolgen, bedeutet, dass die Daten vollständiger sind.
xAPI wurde vom US Department of Defense funded Advanced Distributed Learning (ADL) in Zusammenarbeit mit Rustici Software und einer großen Gemeinschaft von SCORM-Anwendern entwickelt, die Verbesserungen vorschlugen. Als das Projekt gestartet wurde, erhielt es den Namen „Project Tin Can“ als Hommage an die wechselseitige Zusammenarbeit zwischen der ADL und der Gemeinschaft.
Die Idee war, das Next-Gen-SCORM zu entwickeln, ein System, das immer weniger mit den Veränderungen in der Technologie und den Lerngewohnheiten der Benutzer Schritt halten konnte.
Das Projekt vereinte ein Jahrzehnt kollektiver Lernerfahrungen mit einem Jahrzehnt des technologischen Fortschritts. Obwohl das Projekt in Experience API umbenannt wurde, wird es manchmal noch als Tin Can API bezeichnet.
xAPI ermöglicht es Entwicklern und Managern, einen genaueren Blick darauf zu werfen, wie Benutzer mit Online-Lernprogrammen interagieren.
Laut Wikipedia ist „Experience API (xAPI) eine E-Learning-Software-Spezifikation, die es ermöglicht, dass Lerninhalte und Lernsysteme so miteinander kommunizieren, dass sie alle Arten von Lernerfahrungen aufzeichnen und verfolgen.“
Die von xAPI generierten Datensätze sind Aktivitätsanweisungen, die in einer ‚I did this‘ (auch bekannt als actor-verb-direct object) Anweisung gesammelt werden, sowie eine Vielzahl von Kontextdaten, die vom Kursersteller ausgewählt werden können.
Diese Aktivitätsnachweise werden dann aus den verschiedenen ausgewählten Quellen gesammelt und in einem Learning Record Store (LRS) gespeichert. Der LRS ist ähnlich wie die SCORM-Datenbank in einem LMS – ein Ort, an dem die Benutzer alle Daten, die sie benötigen, finden und interpretieren können.
xAPI ist in der Lage, Spiele und Simulationen, reale Leistung, E-Learning auf mobilen und Desktop-Geräten, Lernpläne und Ziele zu verfolgen. Die gesammelten Daten ermöglichen es Ihnen, Systeme auf hohem Niveau zu verbinden und Daten zu analysieren, was wiederum die Entdeckung von Mustern ermöglicht, die sonst unsichtbar wären.
Ihr Unternehmen wird in die Lage versetzt, schnell zu reagieren, Lernmaßnahmen durchzuführen, bevor Probleme entstehen, und Trends im Unternehmen zu verstehen.
Um zu wissen, wer innerhalb Ihrer Organisation oder Ihres Unternehmens für eine Rolle am besten geeignet ist, können Sie xAPI verwenden. Die Verknüpfung von Lernen und Entwicklung mit Leistungs- und Talentmanagement bedeutet, dass aufstrebende Stars frühzeitig gefunden und im Unternehmen entwickelt, für den Erfolg in ihrer Rolle gerüstet und ihre Talente in der Organisation gehalten werden können.
Jedes Unternehmen kann davon profitieren, mehr Einblick in die Ansichten oder Gefühle seiner Zielgruppe zu erhalten. xAPI kann diesen Prozess auf vielfältige Weise unterstützen. Mit xAPI kann ein Unternehmen die Aktionen des Benutzers über mehrere Geräte und Umgebungen hinweg verfolgen, über Apps, Portale, Websites, Telefone oder PCs – Sie können von Anfang bis Ende sehen, wie Kunden mit Ihrem Produkt, Tool oder Ihrer Software interagieren.
Ein weiteres Beispiel wäre ein Audit der Benutzerinteraktionen mit einer Reihe von Tutorials. Wenn Sie ein Produkt haben und eine Reihe von Trainings-Tutorials entwickelt haben, um neuen Benutzern zu helfen, möchten Sie wissen, welche von ihnen am besten funktionieren.
Mit xAPI können Sie Aussagen über Interaktionen, Aktivitäten und Ergebnisse sammeln, die dann an Ihren LRS übertragen werden.
Anschließend können Sie die Daten auf Nutzungsmuster analysieren. So können Sie beispielsweise Bereiche ermitteln, in denen mehr Benutzer die App verlassen oder Probleme haben, und gleichzeitig feststellen, nach welcher Zeit sich die Benutzerinteraktion verbessert. Basierend auf diesen Erkenntnissen können Entwickler Alternativen zu Problembereichen testen.
Dies wird insgesamt eine höhere Zufriedenheit mit dem Produkt ermöglichen.
Es dient als Sicherheitsmethode, die den Austausch von Informationen zwischen dem Learning Record Store und vertrauenswürdigen Quellen ermöglicht. Diese Daten sind für Ihr Unternehmen wichtig und enthalten oft sensible Informationen.
xAPI hilft auch bei der Strukturierung und Definition von Statement, Zustand, Lerner, Aktivität und Objekten, die das Mittel sind, mit dem Erfahrungen von einem Lerneraktivitätsanbieter vermittelt werden.
Die Experience API bietet Unternehmen leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse der Auswirkungen von Lern- und Unternehmenszielen. Die Analysen zeigen deutlich, welche Teile des Lernprogramms für zukünftige Lernende verbessert werden müssen, welche gut funktionieren und auf welche Bereiche sich das Unternehmen konzentrieren sollte.
Es kann schwierig sein, sich auf Anfragen des Managements oder stichprobenartige Audits zur Einhaltung von Vorschriften vorbereitet zu fühlen.
Lassen Sie Valamis Ihre Sorgen zerstreuen, indem Sie Datenberichte in Echtzeit bereitstellen, die den Compliance-Status für Einzelpersonen, Teams oder das gesamte Unternehmen zeigen.
Um zu verstehen, wie es funktioniert, ist es hilfreich, bestimmte Terminologien zu definieren.
Lernaktivität: Dies ist eine Einheit von Anweisung, Erfahrung oder Leistung, die verfolgt wird.
Lernaktivitätsanbieter (AP): Jedes System oder jede Sache, die mit dem LRS kommuniziert, um Informationen über eine Lernaktivität aufzuzeichnen, die im Rahmen des AP stattfindet. Dies kann etwas innerhalb des Inhalts eines Lernmanagementsystems sein, aber auch ein Simulator, ein Gabelstapler oder ein Social Media Netzwerk, unter anderem.
Anweisung/Aussage (Statement): Eine Information, bestehend aus <actor (Lerner)>
<verb>
<direct object>
, mit <result>
(zum Beispiel: John hat sich das Trainingsvideo 2 vollständig angesehen), in <context>
um einen Aspekt einer Lernerfahrung zu verfolgen. Ein Satz von mehreren Aussagen kann verwendet werden, um vollständige Details über eine Lernerfahrung zu verfolgen.
Learning Record Store (LRS): Ein System, das Statements speichert. Die xAPI ist für die korrekte Funktion auf einen LRS angewiesen. Ein LRS kann eine Vielzahl von Lernerfahrungen speichern, sei es bei realen Aktivitäten, der Nutzung mobiler Anwendungen oder der Arbeitsleistung. Die Daten können mit anderen Systemen ausgetauscht werden und liefern analytische Informationen, so dass die Lernerfahrung entsprechend angepasst werden kann.
Eine spannende Technologie, die mit xAPI sehr effektiv genutzt werden kann, ist Virtual Reality.
Da die Technologie immer benutzerfreundlicher, kostengünstiger und beliebter wird, sehen Unternehmen schnell, wie sie mit xAPI kombiniert werden kann, um das Lernen effektiver zu verfolgen.
Ein Beispiel für den effektiven Einsatz von xAPI und VR wären Trainingseinheiten, bei denen mehrere Personen an Standorten auf der ganzen Welt zusammenarbeiten können, um eine neue Fähigkeit zu erlernen. Unter fachkundiger Anleitung in Verbindung mit VR und xAPI können die Anwender lernen, wie man ein Flugzeug steuert, ein Fahrzeug repariert und sogar im Weltraum arbeitet, und das alles ohne Gefahr für ihr Leben und viel kostengünstiger als in der realen Ausbildung.
VR-Trainings erhöhen die Bindung und führen zu einem kürzeren Lernweg, so dass die Mitarbeiter viel schneller geschult werden können als mit herkömmlichen Methoden. Das Training erfolgt schnell und effektiv, ohne kostspielige und zeitaufwändige Reisen, in einer Umgebung, in der Metriken verfolgt und ausgewertet werden können.
Die Interaktionen innerhalb einer VR-Umgebung können individuell an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst werden, von Quizfragen über Entscheidungs-Tags bis hin zu bedingten Szenarien und mehr. Die Leichtigkeit, mit der ein Unternehmen benutzerdefinierte Wiedergaben von wahrscheinlichen Szenarien erstellen konnte, bedeutet, dass das Training über die reine Bereitstellung von Informationen hinausgeht und der Auszubildende diese passiv erhält.
Mit xAPI kann dieses Lernen vom ersten Moment des Trainings an verfolgt werden, wodurch ein vollständiges Bild davon entsteht, wie diese Person lernt und interagiert, so dass bei Bedarf frühzeitig Lernmaßnahmen eingeleitet werden können.
Nicht nur die Mitarbeiter können geschult werden, auch Besucher und andere Nicht-Mitarbeiter können an Standorten, an denen die Sicherheit eine hohe Priorität hat, an VR-Schulungen teilnehmen. In Bereichen, in denen Sicherheitsprotokolle eingehalten werden müssen, durchlaufen alle Besucher einen Onboarding-Prozess. Um sicherzustellen, dass sie die Schulung abschließen und verstehen, kann VR verwendet werden, wobei xAPI die Daten sammelt und sendet, um den Abschluss zu überprüfen.
xAPI hilft bei der Verknüpfung von Trainingsdaten mit Gesundheitskennzahlen, um Leben zu retten. Wenn es um die Reaktion auf einen Herzinfarkt geht, ist die Geschwindigkeit entscheidend, da sie den Unterschied zwischen Leben und Tod bestimmt.
Mit xAPI, einem großen Gesundheitsdienstleister MedStar Health, wurde ein Blended-Learning-Programm entwickelt, das es ihnen ermöglichte, die Lernerfahrung aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten.
Mit Hilfe des bestehenden LMS des Anbieters, persönlichen Simulationen durch xAPI-Apps und einer mobilen Defibrillator-Applikation begannen sie, Informationen wie Kursdaten aus dem LMS, Nutzungsdaten aus der Defibrillator-App und persönliche Daten aus Simulationen zu sammeln.
Diese Daten ermöglichten dann eine präzise Ausrichtung des Performance-Managements, einschließlich der Frage, welche Faktoren zum Erfolg ihrer Mitarbeiter führten.
Ein globales Unternehmen Caterpillar Inc. (CAT), die an der Entwicklung, dem Engineering, der Herstellung und dem Vertrieb von Motoren, Maschinen, Versicherungen und Finanzprodukten beteiligt sind, erkannten die Notwendigkeit, ihre Lern- und Entwicklungssysteme zu aktualisieren, um sie stärker auf den Lernenden und nicht auf die Einhaltung von Vorschriften auszurichten.
Zu diesem Zweck haben sie ein gemischtes System entwickelt, an einer lehrergeführten Schulung mit digitalen Inhalten teilgenommen und mit xAPI die verschiedenen Möglichkeiten der Erstellung und Bereitstellung von Inhalten innerhalb dieses Systems informiert.
Innerhalb verschiedener Kanäle, darunter ein dedizierter YouTube-Account und eine App für die interne Inhaltserstellung, können digitale Einblicke einfach gesammelt werden, die einen vollständigen Überblick darüber geben, wie die Lernenden mit den Inhalten interagieren, einschließlich der Art und Weise, wie sie navigieren, wo sie klicken und welche Aktivitäten bei den Benutzern beliebt sind.
KI-Systeme können Benutzer zur Interaktion mit Inhalten auffordern, wenn sie benötigt werden, und nicht, wenn der Benutzer aktiv danach sucht. Die tägliche Erstellung und Bereitstellung von Inhalten verstärkt die Lernaktivitäten und entwickelt eine Lernmentalität innerhalb der Belegschaft.
Da das System so konzipiert wurde, dass es Lernmetriken mit KPIs verknüpft, kann die Analytik untersucht und wichtige Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse kann das Unternehmen die Forschung und Entwicklung verbessern, spezifische Kennzahlen festlegen und das Lernen innerhalb seiner Mitarbeiter kontinuierlich weiterentwickeln.
Die Einführung von xAPI in eine L&D-Umgebung, insbesondere in einem globalen Unternehmen wie Verizon, kann eine Herausforderung darstellen.
Es gibt Hunderte von beweglichen Teilen, Interessengruppen und Abteilungen, die zusammenarbeiten müssen, um ein neues System einzuführen. Bei einem Telekommunikationsriesen war der Prozess inkrementell, hat aber bereits in der Anfangsphase so gute Ergebnisse geliefert, dass das gesamte Unternehmen gerade dabei ist, auf ein xAPI-basiertes System umzusteigen.
Da ein L&D-Direktor den Bedarf an Daten, Analysen und personalisierten Lernerfahrungen mit xAPI erkannte, leitete er den Wechsel von einem Onboarding-Programm, das aus einer PowerPoint-Präsentation bestand, zu einem Programm, das vollständig online und über mobile Geräte zugänglich war und Einblicke in das LMS geben konnte.
Aufbauend auf dem Erfolg haben sie die Daten, die sie sammeln, erweitert, neue Arten von Inhalten erforscht, die Konsumgewohnheiten der Nutzer analysiert, um Inhalte besser auf sie zuzuschneiden und Inhalte für die Nutzer zugänglicher zu machen.
Um zu testen, ob xAPI ihrem Geschäft helfen könnte, hat eine globale Restaurantmarke – Yum! Brands, hat einen Test mit einem Restaurant durchgeführt, um zu sehen, ob es einen Zusammenhang zwischen Mitarbeiterschulung und Marktleistung gibt.
Der Test wurde mit drei wichtigen Datenquellen durchgeführt: Fertigstellung der Schulungsunterlagen für die Mitarbeiter, Nutzung des Filialteamportals und der in einem internen System erfassten Leistungskennzahlen für die Filiale.
Die Kombination dieser Datenquellen mit xAPI ermöglichte eine vollständige Analyse und lieferte aussagekräftige Einblicke in die Verwendung von Schulungsmaterialien im Vergleich zur Shop-Performance. Nach dem Test hat die Marke Pläne für den Einsatz von xAPI in ihren Filialen in Bewegung gesetzt.
Für Unternehmen mit einer Vertriebsmannschaft, die hauptsächlich im Außendienst tätig ist, kann xAPI eine Vielzahl von Tools zur Verfügung stellen und gleichzeitig das Unternehmen bei der Überwachung von Mitarbeitern unterstützen, die auf mehreren Geräten in vielen Kontexten interagieren.
Behr Paint Company, mit einem Außendienst, der 95% seiner Zeit an Einzelhandelsstandorten verbringt, benötigte ein leistungsstarkes System, das dezentralisiert, flexibel, in der Lage ist, Inhalte zu organisieren und auszuliefern, und das Analysen liefern kann, um dem Content-Team besser zu helfen, das zu liefern, was das Vertriebsteam benötigt.
Mit einer App für die Auslieferung und iPads als Hauptzugang schuf diese Organisation drei Hauptfunktionen.
Die App verwendet ein Dashboard, das die beliebtesten Materialien der letzten 30 Tage präsentiert, informiert durch xAPI-Inhaltsinteraktionen. Während die Mitarbeiter sehen können, welche Materialien ihre Kollegen für nützlich halten, können die Content- und L&D-Teams auch sehen, wie die Mitarbeiter mit den Inhalten interagieren, was beliebt ist und was nicht.
Die Daten von xAPI in einem Verkaufskontext können hilfreich sein, um den Erfolg oder Misserfolg von Mitarbeitern zu verstehen. Unternehmen können sich ansehen, wie eine erfolgreiche Rep mit Apps, Trainingsmaterial und anderen Tools interagiert, und diese Daten dann verwenden, um zu versuchen, den Erfolg für andere Mitarbeiter zu replizieren.
xAPI hilft, den Erfolg zu verstehen, indem es Leistungsdaten aus Ihrem CRM zusammenfasst, sich mit szenariobasierten Trainings und Assessments beschäftigt, Daten aus Gesprächsübungen und Coaching-Sitzungen. Wenn ein Mitarbeiter Probleme hat, z.B. drei Verkäufe hintereinander zu verlieren, kann das System eine Lernintervention auslösen.
Durch die Verwendung von Daten zur Auslösung und Personalisierung des nächsten Vorgangs können Sie potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und beheben.
Ein Unternehmen kann xAPI nutzen, um das Talent Management und die Entwicklung voranzutreiben.
Untersucht man die Fähigkeiten und Eigenschaften erfolgreicher Mitarbeiter, kann das Management herausfinden, was andere Mitarbeiter tun müssen, um ähnlich erfolgreich zu werden. Auf der Grundlage dieser Informationen kann eine simulierte Umgebung aufgebaut werden, die Bewertungsdaten über xAPI liefert, um das Talentmanagement zu informieren und zu unterstützen.
Dies gibt die Möglichkeit zu sehen, welche Teammitglieder erfolgreich sein werden und in welchen Rollen sie sich weiterentwickeln werden.
Erfolgreiches Talentmanagement bedeutet, dass Mitarbeiter frühzeitig und oft unterstützt werden, und xAPI kann die besten Wege dafür aufzeigen. Dies bedeutet, dass Talente in der Organisation gehalten werden, die Rekrutierungskosten gesenkt werden und das Wissen der Organisation effektiver gehalten wird.
cmi5 ist eine Spezifikation, die entwickelt wurde, um die Vorteile von xAPI zu nutzen, und die so konzipiert ist, dass sie in Verbindung mit xAPI funktioniert und gleichzeitig einige neue Komponenten hinzufügt, die Unternehmen nützlich finden könnten.
cmi5 bietet mehrere Aspekte einer erweiterten Funktionalität, einschließlich der Definition von Anweisungen für bestimmte Ereignisse.
cmi5-Anweisungen lassen sich in zwei Kategorien einteilen:
‘cmi5 defined’
‘cmi5 allowed’
Beide Arten von Aussagen verfolgen die Lernaktivität, wobei cmi5 definierte Aussagen über bestanden/nicht bestanden, inhaltlich abgeschlossen, Dauer und Punktzahl erfasst und Datenpunkte für bestehende Funktionen erfasst.
cmi5 allowed Anweisungen sind nahezu offen und ermöglichen eine hohe Flexibilität bei der Datenerfassung in Bezug auf bestimmte Ereignisse.
Inhalte, die mit cmi5 erstellt wurden, können viele Module oder Blöcke von Inhalten beinhalten, können mehrere verschiedene Starts desselben Inhalts haben, können verschiedene Startmodi beinhalten und sind dank eines spezifischen cmi5’Handshake‘-Anmeldeprozesses, der beim Start stattfindet, sicherer.
SCORM war ein System, das dazu beitrug, das Erscheinungsbild von eLearning zu verändern, indem es die Inhalte nahtlos zwischen verschiedenen LMS wechseln ließ und die Möglichkeit bot, einige Daten zu verfolgen.
Mit der Veränderung des eLearning wurde jedoch ein neues System benötigt. Neue Geräte zum Lernen waren erschienen, mehr über die Lerngewohnheiten der Nutzer war bekannt, und es war Zeit für die Entwicklung eines neuen Systems.
Beim Vergleich von xAPI vs. SCORM besteht der Hauptunterschied darin, dass xAPI die Verfolgung von Lernaktivitäten aus mehreren Kontexten online und offline ermöglicht, nicht nur auf dem LMS.
xAPI entwickelt sich schnell zum neuen Industriestandard und stellt SCORM vor die Herausforderung, die Dominanz im E-Learning-Bereich zu behalten.
So können beispielsweise leistungsstarke Mitarbeiter untersucht und Daten verwendet werden, um den Erfolg von Ingenieuren umzukehren. Indem man untersucht, wie diese Mitarbeiter erfolgreich sind, können andere Mitarbeiter geschult werden, dasselbe zu tun, und innerhalb dieses Systems können Maßnahmen ausgelöst werden, um Probleme zu erkennen, bevor sie ernst werden.
xAPI entstand aufgrund der Mängel von SCORM. Werfen Sie einen Blick auf die wesentlichen Unterschiede zwischen xAPI und SCORM.
Feature | xAPI | SCORM |
---|---|---|
Tracking-Abschluss | ||
Tracking-Dauer | ||
Tracking Bestanden/Durchgefallen | ||
Eine einzelne Punktzahl melden | ||
Mehrere Punktzahlen melden | ||
Detaillierte Testergebnisse | ||
Solide Sicherheit | ||
Kein LMS erforderlich | ||
Kein Internet-Browser erforderlich | ||
Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Inhalte | ||
Keine domänenübergreifende Beschränkung | ||
Mobile Apps zum Lernen nutzen | ||
Plattformwechsel | ||
Ernsthafte Spiele tracken | ||
Simulationen tracken | ||
Informelles Lernen tracken | ||
Leistungen in der Praxis tracken | ||
Lernen am Arbeitsplatz tracken | ||
Interaktives Lernen tracken | ||
Adaptives Lernen tracken | ||
Blended Learning tracken | ||
Langzeit-Lernen tracken | ||
Teambasiertes Lernen tracken |
Immer mehr Unternehmen wechseln zu xAPI und dieser Trend zeigt kein Anzeichen eines Stopps. Da das datengesteuerte Lernen weiterhin ein wachsender Sektor ist, wird xAPI ein sehr nützliches Werkzeug für Entwickler von E-Learning sein.
Die Wahl von xAPI ermöglicht es Ihnen, von einer Technologie zu profitieren, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, was bei SCORM nicht der Fall ist.
AICC ist ein Akronym für Aviation Industry Computer-Based Training Committee.
Laut Wikipedia sind „AICC-Spezifikationen in der Regel so konzipiert, dass sie universell einsetzbar sind (nicht unbedingt luftfahrtspezifisch), so dass Anbieter von Lerntechnologien ihre Kosten auf mehrere Märkte verteilen und so die von der Luftfahrtindustrie benötigten Produkte zu niedrigeren Kosten anbieten können. Diese Strategie hat dazu geführt, dass die AICC-Spezifikationen eine breite Akzeptanz und Relevanz für Non-Aviation- und Luftfahrtnutzer haben“.it was established in 1988 by Boeing, Airbus and McDonnell Douglas to standardize the training materials and technology used to train airline workers.
AICC gilt als uralt in Bezug auf die Technologie, ist veraltet, hat eine begrenzte Funktionalität und verfügt nicht über die Möglichkeit der Fortschrittskontrolle.
Im Gegensatz zu xAPI ist die Datenstruktur in AICC kompliziert. Mehrere Funktionen sind notwendig, um Informationen zu entfernen, die auf der einzelnen vom Server zurückgegebenen Textzeichenkette gespeichert sind. Probleme wie Skripting über Browser hinweg, wie sie im AICC üblich sind, sind in xAPI nicht vorhanden.
Die Experience API wird noch nicht so unterstützt wie die AICC, obwohl sie schnell beachtliche Anwender gewinnt. Tatsache ist, dass xAPI nicht so weit verbreitet ist wie SCORM oder AICC.
Das könnte Ihre Möglichkeiten in Bezug auf Autorentools und LMS kurzfristig einschränken. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen Erfahrungs-API und AICC finden Sie in der folgenden Tabelle.
Da AICC in den 80er Jahren gegründet wurde, kann es mit den technologischen Veränderungen der letzten 30 Jahre nicht Schritt halten.
Obwohl es eine gute Option für Unternehmen bleibt, die eine hohe Sicherheit benötigen, da AICC sichere HTTPS-Datenübertragungen unterstützt, bietet AICC nicht die gleichen Vorteile wie xAPI.
xAPI gibt Entwicklern mehr Flexibilität, die Möglichkeit, erweiterte Tracking-Funktionen zu erstellen, und wenn AICC immer älter wird, wird es immer obsoleter, je mehr Benutzer den Wechsel zu xAPI vornehmen.
xAPI eröffnet neue Möglichkeiten, Lernerfahrungen nicht nur zu verfolgen, sondern auch in den Alltag zu übertragen. Wenn Lerndaten mit Daten über Leistungsverhalten und tatsächliche Geschäftsergebnisse verknüpft werden können, können Unternehmen den Zusammenhang zwischen ihren Lernaufwendungen und organisatorischen Verbesserungen erkennen.
Und darum geht es wirklich. Wir sind in der Lage, uns nicht mehr auf Fertigstellungen als Schlüsselkennzahl zu verlassen, sondern uns auf Umsatz, Kosten, Sicherheit, Zufriedenheit, Erfüllung der Mission und Fähigkeiten zu konzentrieren.
Experience API ist der einzige Standard, der die Zukunft des eLearning unterstützen kann. Es ist nicht nur in der Lage, komplexere und vielfältigere Lernszenarien zu unterstützen, die Mitarbeiter und Publikum besser einbinden können, sondern es gibt den Trainern auch die detaillierten Interaktionsdaten, die sie benötigen, um die Lernerfahrung im Laufe der Zeit zu verbessern.